Mini-IPIP

Mini-IPIPはパーソナリティの五因子モデルの簡潔な評価です。わずか20の質問で構成されており、通常5分未満で完了できますが、優れた心理測定特性を維持しています(以下参照)。このテストは、 国際パーソナリティ項目プール(IPIP).

妥当性

テスト理論において、検証とは、ユーザーが測定から有用で正確かつ真実の推論/解釈を導く能力を支持する証拠のレベルを指します。言い換えれば、妥当性とは、測定器具がそれが測定すると主張するものを測定し、結果が実世界の成果に一般化できる能力を指します。3種類の検証には以下が含まれます:

内容妥当性

テスト測定からより大きな構成概念領域への推論能力;測定器具がそれが測定すると主張するものすべての側面を測定する程度


Donnellanら(2006)によると、Mini-IPIPはより大きな50項目IPIP-FFM(Goldberg、1999を参照)から派生し、探索的因子分析を主な方法として使用して、単一の特性に最も高く負荷する項目を選択し、各特性スケールの上位4項目に削減されました[正と負のキー項目のバランスを維持しながら]。同じ研究は、IPIP-NEO-120の因子成分負荷が5つの主要なパーソナリティ特性を代表していることを確認しています。

基準妥当性

テストスコアから他の実世界の行動への推論を行う能力


Mini-IPIP 五因子(OCEAN特性) 個人、対人、社会的生活の成果

Soto(2019)で要約されているように、五因子と重要な生活成果との間の効果サイズは一般的にr = .20 - .40(p < .05 - .01)です。

構成概念妥当性

テストスコアからさまざまな心理的構成概念への推論を行う能力(例:パーソナリティ特性としてグループ化された特徴);テストがそれが測定すると主張するものを測定するという全体的な信頼


五因子理論は、Norman(1963)によって「パーソナリティ属性の適切な分類」として普及しました - さまざまなパーソナリティ特性スケールのスコアを因子分析して5つの異なる因子にしました。後に、この初期の研究からNEOというテストが作成され、なじみのあるOCEAN特性カテゴリーを使用しました:McCrae & Costa(1985)は、NEO評価の検証データを提供しました。

Donnellanら(2006)は、Mini-IPIPとその長い形式の親評価との間のスケール相関を文書化しています(平均r = 0.9;以下のテスト特性表を参照)。確認的因子分析は許容可能な適合を示しました:近似二乗平均平方根誤差(RMSEA) = 0.07 (p < .05)。

信頼性

信頼性とは、テストスコアまたは測定の一貫性と再現性を指します。同じ測定が繰り返し投与された場合、個人が同じスコアを得る可能性はどの程度かという質問に答えます。

評価者間信頼性

2人以上の評価者の評価における一致の程度を評価します。


多くの研究が、五因子を評価する際に、異なる観察者の評価が自己評価とどの程度異なるかを調査してきました。特に、Kimら(2019)は、友人、家族、同僚、見知らぬ人からのビッグファイブ評価が自己評価とどの程度異なるかを調査する150以上の研究のメタ分析を実施しました。全体的に有意な差は見られませんでした(平均効果δ = −.038)、これはさまざまな評価方法において自己評価と他者評価の間に良好な一貫性があることを示しています。

再テスト信頼性

テストスコアが1回のテスト実施から次のテスト実施まで一貫している程度を評価します。


McCraeら(2010)は、ビッグファイブのパーソナリティ特性は、1週間後(再テストrs = .91-.93)および6年間にわたって(再テストrs = .87-.93)同じ参加者に再投与された場合、一般的に強い再テスト安定性を持つことを示しています。神経症傾向、外向性、開放性、協調性の特性一貫性は中年でピークに達し、誠実性は時間の経過とともに継続的に安定します。特性スコアは生活の出来事にも影響されます(Spechtら、2011)。

Mini-IPIPについて、Donnellanら(2006)は、rs = .62(協調性)から.87(外向性)の間の3週間再テスト相関を発見しました。

方法間信頼性

使用される方法または測定器具に変動がある場合のテストスコアの一貫性の程度を評価します。


Donnellanら(2006)で実証されているように、Mini-IPIPと五因子を測定する以下の方法との間の収束/スケール相関は比較的高いです:

  • IPIP FFM rs = .85 to .93
  • 情報提供者評価 rs = .26 to .53

内的整合性信頼性

テスト内の項目間での結果の一貫性を評価します。


アルファ係数は信頼性の尺度です。評価項目の測定誤差が少なく、項目が単一の構成概念を測定している場合に増加します。

Donnellanら(2006)は、Mini-IPIPを完了した大規模な大学サンプル(n = 2,663)のユーザーからのアルファ係数を報告しています:

  • 神経症傾向: α = .68
  • 外向性: α = .77
  • 開放性: α = .65
  • 協調性: α = .70
  • 誠実性: α = .69

支持的なテスト特性

ビッグファイブ領域 項目
(+ / -)
係数
Alpha
との相関
親スケール
I. 外向性 2 + 2 = 4 0.77 .93 [.78]
II. 協調性 2 + 2 = 4 0.70 .89 [.67]
III. 誠実性 2 + 2 = 4 0.69 .90 [.67]
IV. 神経症傾向 2 + 2 = 4 0.68 -.92 [.76]
V. 知性 1 + 3 = 4 0.65 0.85 [.56]
合計/平均 9 + 11 = 20 0.70 .90

から改編 IPIPウェブサイト

注記
  • "(+ / -)"の見出しの下の数字は、スケール内の正と負のキー項目の数を示しています。
  • 括弧内の値は、親テストスケールの非重複項目間の相関を表しています。

参考文献

Donnellan, M. B., Oswald, F. L., Baird, B. M., & Lucas, R. E. (2006). The Mini-IPIP scales: Tiny-yet-effective measures of the Big Five factors of personality. Psychological Assessment, 18, 192-203.
Goldberg, L. R. (1999). A broad-bandwidth, public domain, personality inventory measuring the lower-level facets of several five-factor models. In I. Mervielde, I. Deary, F. De Fruyt, & F. Ostendorf (Eds.), Personality Psychology in Europe, Vol. 7 (pp. 7-28). Tilburg, The Netherlands: Tilburg University Press.
Kim, H., Di Domenico, S. I., & Connelly, B. S. (2019). Self–other agreement in personality reports: A meta-analytic comparison of self- and informant-report means. Psychological Science, 30(1), 129-138.
McCrae, R. R., & Costa, P. T. (1985). Updating Norman's 'adequacy taxonomy': Intelligence and personality dimensions in natural language and in questionnaires. Journal of Personality and Social Psychology, 49(3), 710-721.
McCrae, R. R., Kurtz, J. E., Yamagata, S., & Terracciano, A. (2011). Internal consistency, retest reliability, and their implications for personality scale validity. Personality and Social Psychology Review, 15(1), 28-50.
Norman, W. T. (1963). Toward an adequate taxonomy of personality attributes: Replicated factor structure in peer nomination personality ratings. The Journal of Abnormal and Social Psychology, 66(6), 574-583.
Soto, C. J. (2019). How Replicable Are Links Between Personality Traits and Consequential Life Outcomes? The Life Outcomes of personality Replication Project. Psychological Science, 30(5), 711-727.
Specht, Jule & Egloff, Boris & Schmukle, Stefan. (2011). Stability and Change of Personality Across the Life Course: The Impact of Age and Major Life Events on Mean-Level and Rank-Order Stability of the Big Five. Journal of Personality and Social Psychology. 101. 862-882.