IPIP-NEO-120

IPIP-NEO-120は、性格の五因子モデル（ビッグファイブ）を最適化した評価尺度です。5つの主要な特性それぞれについて、6つの下位次元（ファセット）を測定することができます。このアセスメントは、他の五因子評価と比較して、妥当性と信頼性を維持しつつ（以下を参照）、簡潔さと網羅性のバランスが取れています。このテストは、以下のオープンソースプロジェクトの項目を使用して作成されました。 International Personality Item Pool (IPIP).

IPIP-NEO-120は、性格の五因子モデルを最適化した評価尺度です。5つの特性それぞれについて6つの下位次元を測定できます。妥当性と信頼性を維持しつつ、簡潔さと網羅性のバランスが取れたテストです。このテストは、以下のオープンソースプロジェクトの項目を使用して作成されました。 International Personality Item Pool (IPIP).

妥当性

テスト理論において、妥当性検証（バリデーション）とは、ユーザーが測定尺度から有用、正確、かつ真実な推論や解釈を行うことを裏付ける証拠のレベルを指します。言い換えれば、妥当性とは、その道具が測ろうとしているものを実際に測っているかどうか、そして結果を現実世界の成果に一般化できる能力を指します。妥当性の検証には、主に以下の3つの種類があります。

内容妥当性

テストの測定値からより大きな構成概念領域を推論する能力。尺度が測ろうとしているもののすべての側面をどの程度測定しているかを示します。

Johnson (2014) によると、IPIP-NEO-120は、より大規模なIPIP-NEO-300項目プール（Goldberg, 1999を参照）から派生したもので、以下の手法を用いて各ファセット尺度で上位4項目に削減されました。

信頼性： アルファ係数が最も高い項目を保持。平均αは.84（特性）および.68（ファセット）。
合理的・直感的アプローチ：
- 類似または重複する項目の置き換え
- NEO-PI-Rに類似した項目の保持
- 法的に疑問のある項目の削除

同研究により、IPIP-NEO-120の因子負荷量は、主要な5つの性格特性を代表していることが確認されています。

基準関連妥当性

テストスコアから他の現実世界の行動を推論する能力。

IPIP-NEO-120
↓
五因子（OCEAN特性）
↓
個人、対人、および社会生活の成果

Soto (2019) でまとめられているように、五因子と重要な生活成果の間の効果量は、一般的に r = .20 - .40 (p < .05 - .01) の間です。

構成概念妥当性

テストスコアから様々な心理学的構成概念（例：性格特性としてグループ化された特徴）を推論する能力。テストが主張通りに測定しているという全体的な信頼性。

五因子理論は、Norman (1963) によって「性格属性の適切なタクソノミー（分類学）」として普及しました。これは様々な性格特性尺度のスコアを因子分析し、5つの明確な因子に分けたものです。その後、この初期の研究からNEOと呼ばれるテストが作成され、おなじみのOCEAN特性カテゴリーが使用されました。McCrae & Costa (1985) はNEOアセスメントの妥当性データを提供し、その後、Costa & McCrae (1995) はNEO-PI-Rアセスメントツールにおいて、各主要特性内の6つのファセット構成概念の妥当性を示しました。

Kajonius & Johnson (2019) は、米国の広範なインターネットサンプル (n = 320,128) に基づくIPIP-NEO-120の因子分析結果を報告しています。この分析により、対応するファセットを持つ5因子構造が確認されました。5つの尺度の近似誤差平均平方二乗 (RMSEA) の結果は、外向性（0.07）を除き、すべて0.06以下でした。さらに、IPIP-NEO-120尺度は、五因子の長形式アセスメントの尺度と高い相関があります（下のテスト特性表を参照）。

信頼性

信頼性とは、テストスコアや測定の一貫性と再現性を指します。「同じ測定を繰り返し受けた場合、個人が同じスコアを得る可能性はどのくらいか？」という問いに答えるものです。

評価者間信頼性

2人以上の評価者の評価間における一致の程度を評価します。

五因子を評価する際、異なる観察者による評価が自己評価とどの程度異なるかについて、多くの研究が行われてきました。特に Kim et al. (2019) は、友人、家族、同僚、見知らぬ人によるビッグファイブの評価が自己評価とどの程度異なるかを調べた150以上の研究のメタ分析を行いました。全体として有意な差は見られず（平均効果 δ = −.038）、様々な評価手法において自己評価と他者評価の間に良好な一貫性があることが示されました。

再検査信頼性

あるテストの実施から次の実施まで、テストスコアがどの程度一貫しているかを評価します。

McCrae et al. (2010) は、ビッグファイブの性格特性が、1週間後（再検査 rs = .91-.93）および6年間にわたる期間（再検査 rs = .87-.93）において、同じ参加者に再実施した場合に一般的に強い再検査安定性を持つことを示しています。神経症傾向、外向性、開放性、協調性の特性の一貫性は中年期にピークに達しますが、誠実性は時間の経過とともに継続的に安定します。また、特性スコアはライフイベントの影響も受けます (Specht et al., 2011)。

平行形式信頼性

使用される手法や器具が異なる場合でも、テストスコアがどの程度一貫しているかを評価します。

Johnson (2014) で示されているように、IPIP-NEO-120と他の五因子測定手法との間の収束／尺度相関は比較的高いです。

NEO PI-R rs = .76 to .87
BFI rs = .33 to .57 (p < .05)
MiniMarkers rs = .31 to .49 (p < .05)
Acquaintance ratings rs = .25 to .49

内的整合性信頼性

テスト内の項目間における結果の一貫性を評価します。

アルファ係数は信頼性の尺度です。アセスメント項目の測定誤差が少なく、項目が単一の構成概念を測定している場合に数値が高くなります。

Johnson (2014) は、IPIP-NEO-120を完了したユーザーの大規模なインターネットサンプル (n = 619,150) からのアルファ係数を報告しています。

神経症傾向: α = .90
外向性: α = .89
経験への開放性: α = .81
協調性: α = .86
誠実性: α = .90
ファセット: 平均 α = .75; αの範囲 = .63 (自由主義) から .88 (慎重さ)

補足的なテスト特性

Scale Names		Number of Items			Mean Item Intercorrelations			Coefficient Alpha			Scale Correlations
IPIP	NEO	NEO (+ / -)	IPIP 300 (+ / -)	IPIP 120 (+ / -)	NEO	IPIP 300	IPIP 120	NEO	IPIP 300	IPIP 120	IPIP 300 vs NEO	IPIP 120 vs NEO
神経症傾向		27+21=48	33+27=60	17+7=24	0.22	0.22	0.24	0.93	0.93	0.88	.89 [.95]	.87 [.97]
不安	Anxiety (N1)	4 + 4 = 8	5+ 5=10	4+0= 4	0.38	0.34	0.39	0.83	0.83	0.71	.76 [.92]	.76 [.99]
怒り	Angry Hostility (N2)	5 + 3 = 8	5+ 5=10	3+1= 4	0.34	0.43	0.47	0.8	0.88	0.77	.77 [.92]	.71 [.90]
抑うつ	Depression (N3)	6 + 2 = 8	7+ 3=10	3+1= 4	0.42	0.44	0.51	0.84	0.89	0.8	.81 [.94]	.76 [.93]
自意識	Self-Consciousness (N4)	5 + 3 = 8	6+ 4=10	3+1= 4	0.26	0.28	0.3	0.74	0.8	0.63	.73 [.95]	.60 [.88]
不節制	Impulsiveness (N5)	4 + 4 = 8	5+ 5=10	1+3= 4	0.26	0.25	0.36	0.72	0.77	0.69	.74 [.99]	.65 [.92]
脆弱性	Vulnerability (N6)	3 + 5 = 8	5+ 5=10	3+1= 4	0.35	0.33	0.38	0.79	0.82	0.7	.78 [.97]	.74 [.99]
外向性		29+19=48	36+24=60	18+6=24	0.15	0.16	0.18	0.89	0.92	0.84	.89 [.98]	.85 [.98]
親しみやすさ	Warmth (E1)	6 + 2 = 8	5+ 5=10	2+2= 4	0.35	0.41	0.45	0.8	0.87	0.77	.76 [.91]	.68 [.87]
社交性	Gregariousness (E2)	4 + 4 = 8	5+ 5=10	2+2= 4	0.35	0.27	0.28	0.8	0.79	0.6	.78 [.98]	.73 [.99]
自己主張	Assertiveness (E3)	4 + 4 = 8	5+ 5=10	3+1= 4	0.33	0.35	0.44	0.8	0.84	0.75	.81 [.99]	.73 [.94]
活動レベル	Activity (E4)	5 + 3 = 8	5+ 5=10	3+1= 4	0.27	0.2	0.35	0.74	0.71	0.68	.72 [.99]	.63 [.89]
刺激欲求	Excitement-Seeking (E5)	6 + 2 = 8	8+ 2=10	4+0= 4	0.2	0.27	0.34	0.65	0.77	0.67	.67 [.95]	.59 [.89]
陽気さ	Positive Emotions (E6)	4 + 4 = 8	8+ 2=10	4+0= 4	0.37	0.3	0.39	0.81	0.81	0.71	.77 [.95]	.69 [.91]
経験への開放性		24+24=48	28+32=60	12+12=24	0.17	0.17	0.19	0.91	0.92	0.85	.87 [.95]	.84 [.96]
想像力	Fantasy (O1)	3 + 5 = 8	6+ 4=10	4+0= 4	0.36	0.32	0.37	0.81	0.82	0.7	.74 [.91]	.69 [.92]
芸術的関心	Aesthetics (O2)	5 + 3 = 8	5+ 5=10	2+2= 4	0.41	0.38	0.4	0.84	0.85	0.72	.80 [.95]	.76 [.98]
情緒性	Feelings (O3)	5 + 3 = 8	5+ 5=10	2+2= 4	0.28	0.3	0.34	0.75	0.81	0.67	.71 [.91]	.65 [.92]
冒険好き	Actions (O4)	3 + 5 = 8	4+ 6=10	1+3= 4	0.18	0.25	0.33	0.64	0.77	0.66	.72 [.99]	.62 [.95]
知性	Ideas (O5)	5 + 3 = 8	5+ 5=10	1+3= 4	0.39	0.39	0.47	0.82	0.86	0.78	.81 [.96]	.75 [.94]
自由主義	Values (O6)	3 + 5 = 8	3+ 7=10	2+2= 4	0.31	0.39	0.47	0.78	0.86	0.76	.71 [.87]	.63 [.82]
協調性		26+22=48	24+36=60	7+17=24	0.14	0.13	0.16	0.89	0.9	0.81	.84 [.94]	.76 [.90]
信頼	Trust (A1)	5 + 3 = 8	6+ 4=10	3+1= 4	0.43	0.32	0.38	0.84	0.82	0.7	.78 [.94]	.73 [.95]
道徳性	Straightforwardness (A2)	3 + 5 = 8	2+ 8=10	0+4= 4	0.26	0.24	0.29	0.74	0.74	0.62	.65 [.88]	.54 [.80]
利他主義	Altruism (A3)	5 + 3 = 8	5+ 5=10	2+2= 4	0.26	0.26	0.33	0.72	0.77	0.65	.68 [.91]	.54 [.79]
協力	Compliance (A4)	3 + 5 = 8	3+ 7=10	0+4= 4	0.25	0.22	0.26	0.72	0.72	0.56	.72 [.99]	.62 [.98]
謙虚さ	Modesty (A5)	4 + 4 = 8	4+ 6=10	0+4= 4	0.26	0.25	0.31	0.73	0.76	0.63	.71 [.95]	.64 [.94]
共感	Tender-Mindedness (A6)	6 + 2 = 8	4+ 6=10	2+2= 4	0.17	0.23	0.35	0.61	0.75	0.68	.62 [.92]	.55 [.85]
誠実性		28+20=48	31+29=60	11+13=24	0.19	0.23	0.2	0.91	0.92	0.84	.85 [.93]	.80 [.92]
自己効力感	Competence (C1)	5 + 3 = 8	6+ 4=10	4+0= 4	0.26	0.28	0.26	0.71	0.79	0.57	.68 [.91]	.59 [.93]
秩序	Order (C2)	3 + 5 = 8	5+ 5=10	1+3= 4	0.28	0.33	0.44	0.74	0.83	0.76	.77 [.98]	.68 [.91]
義務感	Dutifulness (C3)	6 + 2 = 8	5+ 5=10	2+2= 4	0.24	0.19	0.19	0.68	0.71	0.47	.60 [.86]	.53 [.94]
達成追求	Achievement Striving (C4)	5 + 3 = 8	7+ 3=10	2+2= 4	0.26	0.28	0.35	0.72	0.79	0.68	.71 [.94]	.57 [.81]
自律性	Self-Discipline (C5)	4 + 4 = 8	5+ 5=10	2+2= 4	0.35	0.37	0.34	0.81	0.85	0.66	.77 [.93]	.72 [.98]
慎重さ	Deliberation (C6)	5 + 3 = 8	3+ 7=10	0+4= 4	0.23	0.25	0.38	0.7	0.76	0.7	.69 [.95]	.61 [.87]
Mean for Facet Scales		4 + 4 = 8	5+ 5=10	2+2= 4	0.3	0.3	0.36	0.76	0.8	0.68	.73 [.94]	.66 [.91]

出典・改変： IPIP ウェブサイト

注記

「(+ / -)」の見出しの下の数字は、尺度内の順方向および逆方向の採点項目の数を示します。
括弧内の数値は、別のサンプルを使用して非信頼性を修正したものです。

参考文献

Costa, P. T., & McCrae, R. R. (1995). Domains and facets: Hierarchical personality assessment using the Revised NEO Personality Inventory. Journal of Personality Assessment, 64(1), 21-50.

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Goldberg, L. R. (1999). A broad-bandwidth, public domain, personality inventory measuring the lower-level facets of several five-factor models. In I. Mervielde, I. Deary, F. De Fruyt, & F. Ostendorf (Eds.), Personality Psychology in Europe, Vol. 7 (pp. 7-28). Tilburg, The Netherlands: Tilburg University Press.

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Johnson, J. A. (2014). Measuring thirty facets of the Five Factor Model with a 120-item public domain inventory: Development of the IPIP-NEO-120. Journal of Research in Personality, 51, 78-89.

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Kajonius, P. J. & Johnson, J. A. (2019). Assessing the Structure of the Five FactorModel of Personality (IPIP-NEO-120) in the Public Domain. Europe's Journal of Psychology. 15 (2), 260-275.

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Kim, H., Di Domenico, S. I., & Connelly, B. S. (2019). Self–other agreement in personality reports: A meta-analytic comparison of self- and informant-report means. Psychological Science, 30(1), 129-138.

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McCrae, R. R., & Costa, P. T. (1985). Updating Norman's 'adequacy taxonomy': Intelligence and personality dimensions in natural language and in questionnaires. Journal of Personality and Social Psychology, 49(3), 710-721.

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Norman, W. T. (1963). Toward an adequate taxonomy of personality attributes: Replicated factor structure in peer nomination personality ratings. The Journal of Abnormal and Social Psychology, 66(6), 574-583.

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Soto, C. J. (2019). How Replicable Are Links Between Personality Traits and Consequential Life Outcomes? The Life Outcomes of personality Replication Project. Psychological Science, 30(5), 711-727.

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Specht, Jule & Egloff, Boris & Schmukle, Stefan. (2011). Stability and Change of Personality Across the Life Course: The Impact of Age and Major Life Events on Mean-Level and Rank-Order Stability of the Big Five. Journal of Personality and Social Psychology. 101. 862-882.

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神経症傾向

項目数 (IPIP 120):

24 (17+/7-)

α係数:

0.88

NEOとの相関:

.87 [.97]

外向性

項目数 (IPIP 120):

24 (18+/6-)

α係数:

0.84

NEOとの相関:

.85 [.98]

経験への開放性

項目数 (IPIP 120):

24 (12+/12-)

α係数:

0.85

NEOとの相関:

.84 [.96]

協調性

項目数 (IPIP 120):

24 (7+/17-)

α係数:

0.81

NEOとの相関:

.76 [.90]

誠実性

項目数 (IPIP 120):

24 (11+/13-)

α係数:

0.84

NEOとの相関:

.80 [.92]

出典・改変： IPIP ウェブサイト

注記

「(+ / -)」の見出しの下の数字は、尺度内の順方向および逆方向の採点項目の数を示します。
括弧内の数値は、別のサンプルを使用して非信頼性を修正したものです。

参考文献

Costa, P. T., & McCrae, R. R. (1995). Domains and facets: Hierarchical personality assessment using the Revised NEO Personality Inventory. Journal of Personality Assessment, 64(1), 21-50.

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Johnson, J. A. (2014). Measuring thirty facets of the Five Factor Model with a 120-item public domain inventory: Development of the IPIP-NEO-120. Journal of Research in Personality, 51, 78-89.

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Kajonius, P. J. & Johnson, J. A. (2019). Assessing the Structure of the Five FactorModel of Personality (IPIP-NEO-120) in the Public Domain. Europe's Journal of Psychology. 15 (2), 260-275.

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Soto, C. J. (2019). How Replicable Are Links Between Personality Traits and Consequential Life Outcomes? The Life Outcomes of personality Replication Project. Psychological Science, 30(5), 711-727.

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